2020年，由于禁行令的实施，在人员减少的情况下，许多工厂不得不想方设法继续维持生产。通常来说，采用自动化生产工艺（例如可以远程监测控制的机器）的工厂可以维持80%左右的正常产能，但许多不具备自动化工艺的工厂即使全天候生产，也只能维持不超过40%的产能。 疫情带来的这种先期影响，将促使更多工厂和企业加紧建立自动化工艺生产线，2020年的这点星星之火，将让2021年及以后的结构化变革形成燎原之势。实际上，世界经济论坛预计，到2025年一半作业任务将由机器完成。 新的一年，企业将寻找方法更好地保护工厂工人的安全，例如利用自动导引车(AGV)运输危险或有毒材料。随着更智能的传感器和云功能的引入，工厂车间的第四次工业革命成为热点话题，未来操作人员将远程监控机器生产情况。 抢购卫生纸或其他物资的情况是否可以通过改善管理加以避免？是否可以通过调整供应链将商品运到最急需的地方？边缘必须采用更稳健、恢复能力更强且更容易管理的平台，不仅要通过平台测量和传输数据，还要分析和迅速理解数据。 除了始终将数据发回数据中心，2021年企业能否更好地处理不间断的数据流？许多企业希望通过在边缘实施分析实现这一目标。例如，轮胎生产商可以设计能够根据实时数据自动调整参数的机器，通过降低成品的不确定性和减少误差提高轮胎质量。在轮胎行业，将精度提高几毫米还有很长的路要走。 在2020年12月的投资回报研究中，Nucleus Research发现Stratus的自动化边缘计算平台获得了230%的回报率，而且从投资到实现回报的时间平均不到八个月。该研究公司表示，企业使用Stratus的无接触ztC Edge平台可以获得多种优势，包括降低成本，规避非必要成本和提高生产效率等。 在企业复苏的环境中，这些方面的提升连同企业急需的灵活性很快将呈现效果，在取得可量化的财务成果的同时，迅速满足不断变化的需求。 在边缘实施AI技术将能够充分利用通过监测分析海量数据流获得的见解，实现更自主的实时决策。换而言之，如果机器旁的AI装置足够了解运行情况，操作人员将不需要手动更改机器的设置，AI装置可以根据当时的动态条件对机器进行调整，从而提高生产率并降低损耗率。 新的一年，企业如果能利用好这些新功能，则将为业务复苏开一个好头。企业利用AI优化运营将创造竞争优势，增加营业收入和净利润，因此利用好AI技术可以对业务产生重要影响。 在今年的一项研究中， 德勤发现59%的组织认为重新设计作业方式、集成AI技术将对未来12-18个月的成功经营产生重要甚至决定性影响。未来，作业方式的改变会呈现出多种形式，可能只是远程控制阀门， 也可能需要调整机器的操作。未来还可能实现更先进的作业方式，例如工人通过摄像头控制机械臂，搬运有害物质。 这种作业方式可能需要过几年才能普及，一年前人们对远程办公和视频会议也曾作过同样的预测，但目前世界各地几乎都已经采用这些方式。变革的速度正在加快，未来的新型作业人员将比以往任何时候都需要利用技术提高作业能力。
Edward于2019年加入Stratus并担任亚太区销售与服务副总裁。在此任职期间，Edward负责推动该地区的收入和盈利能力增长以及培养战略重点，专注于开发边缘计算和IoT市场。Edward曾在信息技术公司和工业解决方案企业中任职，拥有20多年的丰富经验，曾担任过销售、营销、业务开发、服务、运营和财务方面的众多领导职务。加入Stratus前，他曾在TSI亚太区总部担任总经理。在其职业生涯中，Edward曾多次外派到中国、日本、台湾、加拿大和新加坡等国家和地区，负责推动跨文化团队和矩阵型组织。Edward拥有滑铁卢大学电气工程学位和多伦多大学工商管理硕士学位。Edward还具备特许金融分析师 (CFA) 资格。
原文始发于微信公众号（数字化企业）：应对新冠“黑天鹅”，你的企业准备好了吗？
