如何构建健康和谐的中国智能制造生态系统？

● 首先，劳动力资源成本攀升和招工难，迫使制造企业依靠数字化和自动化技术深化应用来实现少人化。

● 第二，在低端制造业向东南亚等低成本国家转移的压力下，我国制造企业更加注重自主创新，提升产品的智能化水平，并推进智能服务，建立差异化竞争优势。

● 第三，云计算、边缘计算、5G、增材制造、虚拟现实/增强现实、物联网、传感器、人工智能等新兴技术迅速发展，计算能力和存储能力迅速提升和成本迅速下降，使得制造企业可以更有效地实现数字化、智能化技术深化应用。

● 第四，“十三五”期间，我国高度重视数字化和自动化技术的国产替代，工业机器人、工业软件、工业互联网和工业大数据等领域蓬勃发展，降低了制造企业推进数字化转型和智能化改造的成本。

● 第五，各级政府高度重视推进智能制造和数字化转型，对企业给与了较大的资金扶持。

● 第六，2020年的新冠疫情客观上加速了制造企业推进数字化转型和智能化改造进程。

● 一是坚持创新驱动，提高核心能力。推动新一代信息技术与关键装备、核心工业软件的集成创新和工程应用，突破一批高端装备与软件，打造一批融合新兴技术的系统解决方案。

● 二是坚持分类施策，深化应用推广。深刻把握智能制造在不同行业、环节、领域的扩散规律和融合方式，分行业、分步骤推动制造业智能转型。

● 三是坚持优化环境，健全支撑体系。研制一批面向重点行业的智能制造标准，建设行业标准试验验证平台，加强工业互联网、5G网络等新型基础设施建设，完善智能制造公共服务平台。

●首先，各个领域供应商都不少，如何在激烈的竞争当中凸显自身的优势？如何避免在制造企业选型过程中陷入低价竞争？如何识别哪些企业是有真正的需求？哪些项目可能只是甲方投石问路，甚至是“偷师学艺”，然后自行开发？有些制造企业的智能制造成熟度实际上根本达不到上某个项目的基础，可能导致烂尾工程。有些项目会垫资太多，最后可能导致厂商面临资金风险。有些项目厂商虽然中标，但由于陷入过多的二次开发而导致项目严重拖期，最后产生亏损。

●其次，智能制造领域技术更新换代非常快，各个细分行业的制造企业需求千差万别，对智能制造厂商的研发和服务人才队伍、产品架构、实施服务与项目管理水平要求很高。

●第三，越来越多的制造企业要求厂商提供软件、硬件和自动化一体化的交钥匙工程，这对于智能制造厂商而言，在赢得更多项目机会发展壮大的同时，也面临着更大的风险。