最近后台又收到很多粉丝工作不顺、压力山大的苦水：
▎入行两年，薪资8K，涨薪太难......
▎天天和各种人撕逼，真的不想干了......
▎公司裁员，产品经理成了第一批......
今天我们不妨换个角度来聊聊，产品经理到底怎么了？
从我们进入互联网时代，社交、娱乐、生活等应用产品，每年上新超百万，怎样让用户选择我们成了一个问题。
这时，极致的用户体验便有了价值，产品思维、互联网思维开始大行其道，市场上对产品经理这个岗位也就有了大量的需求。
▲图片来源于网络
但是最近一两年呢？
整体来说，新的APP在减少，迅速崛起的明星产品更少。产品经理也不再吃香，涨薪难、晋升难、找工作也难，究其原因有三点：
1、互联网红利消失，用户增长方式改变。
2、头部产品已成型，短期几乎无法超越。
3、大数据时代传统工作方式的更新换代。
互联网红利的消失我们没办法阻拦，但大数据却很有可能给产品经理带来下一个红利期。
其实早在2015年，马云就曾预言：在未来，这世界最珍贵、最稀缺的资源，不会是石油，而是数据。
▲中国国际智能产业博览会线上峰会截图。
5年后的今天，数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。对于产品经理来说无论是用户需求、竞品分析、还是对产品走向的决策。
这一切的核心都是数据。
因此【数据能力】毋庸置疑的成为了当代产品经理最需要掌握、最有潜力、也最有"钱"途的能力之一。
Part.1
不懂数据的产品经理
寸步难行
1、面试被问到哑口无言
我一同学找工作，发现产品经理岗位几乎都要求“具备一定的数据分析能力”。
于是他在简历里加了一句话“负责部门相关的数据分析工作”。万万没想到，给自己挖了个大坑。
面试当天，面试官问道“你在以往的工作中是如何进行用户流失预测的？用哪些模型？如何进行数据采集？如何验证模型的有效性？”
2、办公室谁都可以Diss自己
最近我们公司一个产品经理被新来的技术怼得生无可恋。
在公司产品经理和业务撕*、和技术撕*、和UED撕*......可以说是常态。
但这次产品经理提的需求，被新技术通过数据分析一一驳回，怼得无话可说。
时间稍长发现自己在团队里越来越没有话语权，谁都可以拿数据说事儿，自己还无力反驳。
仿佛掉到食物链的低端，谁都能Diss自己！谁都能踩自己一脚！
3、从产品总监到被优化边缘
工作3年多的产品经理许璐，一直勤勤恳恳、任劳任怨。原本有望升至产品总监，谁想公司却突然空降一位新总监。
这个总监利用数据智能平台，设计了一套推荐系统，极大提高了产品的市场占有率，得到了老板的肯定。
本来以为自己很稳定，结果因为缺乏数据能力，晋升机会没了不说，还失去了自己的原有位置，甚至更有被优化的可能。
大数据时代，如果产品经理不懂数据应用，在职场将寸步难行。
Part.2
退潮后的至暗时刻
机遇在哪里
在互联网行业内，产品经理是一个严重依附整个行业浪潮的工种，而现在他们必须要面对退潮后的至暗时刻，和大数据时代新一波浪潮的巨力冲击。
大数据下的产品设计和优化是基于数据而高于数据的。企业需要的是一个懂数据分析、可以利用数据驱动产品设计优化，并高效提升客户体验的产品经理。
▌ 通过各大招聘网站就不难发现，现在的产品经理招聘JD中均有【数据分析】这项能力要求。
▲数据来源拉勾网
▌ 在《2019产品经理生存报告》中关于产品经理必不可少的核心竞争力中，【分析能力+数据分析】两项相加占比更是超过90%。
▲数据来源《2019产品经理生存报告》
▌ 报告中还提到一点，在面对未来的不确定性，以及对工作环境、工作内容的危机感，超过95.5%产品经理充满了焦虑感。
▲数据来源《2019产品经理生存报告》
由此可见，产品经理的职业发展确实出现了拐点，不再像几年前一帆风顺。
唯一可以打破困境、消除焦虑的办法只有抓住大数据的机遇，以【数据能力】增强自己未来职场的核心竞争力，才能脱颖而出。
Part.3
如果你还是个“画图机器、传声筒”
就真的危险了！
作为产品经理，如果你已经工作了三五年，在以数据为基础的今天，还是一个“画图机器、传声筒”的话，就真的危险了，你需要马上提升这三项能力：
1、数据分析工具
▲利用Python让你的产品数据一目了然
2、掌握数据分析方法和模型
▲利用漏斗图分析电商各环节问题
3、具备数据意识
▲数据可视化让你的故事更有说服力
那怎么能快速掌握这三个能力呢？
想要快，就不要自学，谁网盘还没有几十个G的资料呢，最后不还是留着过年嘛！
想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对地方。
快来领取你的“钱”途利器吧！
课程内容全是干货
1大热门项目：数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析：用数据描述商业活动——指标体系搭建与关键指标抽取、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法：相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
3天深度剖析，层层进阶，质的飞跃
Day1：找病灶——用数据描述商业活动
向左滑动查看全图
Day2：查病因——数据可视化与探索性数据分析
你将收获
三大课程特色
硬核专家团队倾力打造
强大背景，定是你不二之选
什么样的人适合学习？
原文始发于微信公众号（李宽wideplum）：月薪5W+，新一批90后产品经理，是靠什么脱颖而出？
